保留答案与引用证据
围绕业务问题采集模型答案，查看品牌提及、竞品表现和引用来源。根据可用渠道使用 API 或人工采样。
GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
你的客户正在问 AI。
先看清答案，再优化内容。
FlushGeo 是自托管的生成式引擎优化（GEO）工作台：把答案采样、引用分析、内容缺口和执行任务放进同一条可复核的工作流。
看板需访问令牌 · 模型 API 需单独配置 · 不承诺收录、排名或 AI 引用
从“有没有被提到”，走到“下一步做什么”
找到内容与信源缺口
梳理官网内容、事实资料和信源阵地，生成建设蓝图与优化任务，优先补齐可验证的信息。
让改动有记录，结果可比较
在工作台准备内容与资产，按已配置渠道执行发布或人工提交，再用新一轮采样观察变化。
一条清晰的 GEO 工作流
- 建立项目：填写品牌、官网、目标市场与竞品，整理真实业务资料。
- 定义问题：围绕用户需求、品类选择和产品对比建立采样题目。
- 采集与诊断：检查答案和引用，区分有证据的结论与待核实内容。
- 落实优化：补充定义、FAQ、案例或结构化资料，按平台要求发布。
- 再次验证：保留样本条件和时间，比较前后变化，而不是把一次回答当成排名。
常见问题
FlushGeo 是什么？
FlushGeo 是自托管的生成式引擎优化（GEO）工作台，将 AI 答案采样、引用分析、内容诊断、任务执行和结果复核连接起来。
它能保证品牌被 AI 引用吗？
不能。引用由各引擎独立决定。FlushGeo 提供采样与优化工作流，不保证收录、排名、提及或引用。
使用看板需要什么？
此部署的看板需要访问令牌。调用模型 API 还需配置对应服务商的凭证，费用和额度由服务商决定。此公开首页不提供共享 API 密钥。
llms.txt 是否保证 AI 抓取？
不保证。llms.txt 提供面向机器的站点说明，不是访问授权，也不替代 robots.txt、sitemap 或可抓取的 HTML 内容。
公开官网和看板的数据边界是什么？
首页仅展示产品介绍。看板、API 和项目文件由应用令牌鉴权保护；爬虫规则只是抓取建议，不是安全控制。